Bu makale, AI‑destekli önceden risk skorlama ile yaklaşan güvenlik anketlerinin zorluğunu tahmin etme, en kritik olanları otomatik olarak önceliklendirme ve özelleştirilmiş kanıtlar üretme konusunu açıklıyor. Büyük dil modelleri, tarihsel yanıt verileri ve gerçek‑zamanlı satıcı risk sinyallerinin entegrasyonu sayesinde Procurize kullanan ekipler, işlem süresini %60’a kadar azaltırken denetim doğruluğunu ve paydaş güvenini artırabilir.

Bu makale, sıfır‑bilgi kanıtı (ZKP) kriptografisini üretken AI ile birleştirerek tedarikçi anketi yanıtlarını otomatikleştiren yeni bir yaklaşımı inceliyor. AI‑tarafından oluşturulan yanıtların doğruluğunu, temel verileri ortaya çıkarmadan kanıtlayarak, organizasyonlar uyumluluk iş akışlarını hızlandırabilir ve aynı zamanda sıkı gizlilik ve denetlenebilirliği koruyabilir.

Bu makale, güvenlik ve uyumluluk anketleri için dinamik bir soru bankasını sürekli olarak oluşturan ve iyileştiren yeni bir AI‑tabanlı yaklaşımı ortaya koyuyor. Düzenleyici istihbarat, büyük dil modelleri ve geri bildirim döngülerini birleştirerek, organizasyonlar anketleri güncel, bağlam‑bilinçli sorularla otomatik olarak doldurabilir, yanıt süresini önemli ölçüde kısaltabilir, manuel çabayı azaltabilir ve denetim doğruluğunu artırabilir.