Cumartesi, 6 Aralık 2025

Güvenlik anketleri, hızlı hareket eden SaaS şirketleri için bir darboğazdır. Procurize'in AI destekli bağlamsal kanıt çıkarımı, retrieval‑augmented generation, büyük dil modelleri ve birleşik bir bilgi grafiğini birleştirerek doğru uyum artefaktlarını otomatik olarak ortaya çıkarır. Sonuç, neredeyse anında, doğru ve tamamen denetlenebilir yanıtlar olup, manuel çabayı %80'e kadar azaltır ve anlaşma kapanış döngülerini kısaltır.

Çarşamba, 26 Kasım 2025

Satın alma ve güvenlik ekipleri, güncel olmayan kanıtlar ve tutarsız anket yanıtlarıyla mücadele ediyor. Bu makale, Procurize AI’ın Retrieval‑Augmented Generation (RAG) tarafından desteklenen sürekli yenilenen bir bilgi grafiği kullanarak yanıtları anında güncellemesi ve doğrulaması sayesinde manuel çabayı azaltıp doğruluk ve denetlenebilirliği nasıl artırdığını açıklar.

Çarşamba, 10 Aralık 2025

Bu makale, Procurize AI'nin çoklu düzenleyici çerçeveler arasında yanıtları uyumlaştırmak üzere tasarlanmış yenilikçi Federated Retrieval‑Augmented Generation (RAG) motoruna derinlemesine bir bakış sunar. Federated öğrenme ile RAG'i birleştirerek, platform gerçek zamanlı, bağlama duyarlı yanıtlar sağlar, veri gizliliğini korur, işlem süresini kısaltır ve güvenlik soru formları için yanıt tutarlılığını artırır.

Pazartesi, 1 Ara 2025

Bu makale, geri‑alınan‑artırmalı üretim, istek‑geri bildirim döngüleri ve grafik sinir ağlarını birleştiren yeni bir mimariyi inceleyerek uyum bilgi grafiklerinin otomatik olarak evrilmesini sağlar. Anket cevapları, denetim sonuçları ve AI‑tabanlı istekler arasındaki döngüyü kapatarak, kuruluşlar güvenlik ve düzenleyici kanıtlarını güncel tutabilir, manuel çabayı azaltabilir ve denetim güvenini artırabilir.

Cuma, 5 Aralık 2025

Bu makale, Retrieval‑Augmented Generation (RAG), Graph Neural Networks (GNN) ve federated bilgi grafikleri kombinasyonunu kullanarak güvenlik anketleri için gerçek‑zamanlı, doğru kanıt sunan bir sonraki nesil mimariyi inceliyor. Temel bileşenleri, entegrasyon kalıplarını ve manuel çabayı azaltan, uyumluluk izlenebilirliğini artıran ve düzenleyici değişikliklere anında uyum sağlayan dinamik kanıt orkestrasyon motorunu uygulamak için pratik adımları öğrenin.

En Üste
Dil seç