Procurize’ın yeni Tahmin Edilen Uyumluluk Yol Haritası Motoru’na (PCRE) derin bir bakış; AI’ın düzenleyici değişiklikleri nasıl öngördüğünü, iyileştirme görevlerini nasıl önceliklendirdiğini ve güvenlik anketlerini nasıl bir adım önde tutabildiğini gösteriyor.
Bu makale, yapay zekanın ham güvenlik anket verilerini nicel bir güven skoruna nasıl dönüştürdüğünü, güvenlik ve satın alma ekiplerinin riski önceliklendirmesine, değerlendirmeleri hızlandırmasına ve denetim‑hazır kanıtları korumasına nasıl yardımcı olduğunu açıklar.
Bu makale, güvenlik anketi otomasyonunda tepkisel yanıtlamadan proaktif boşluk tahminine geçiş yapan yeni nesil bir yaklaşımı inceliyor. Zaman serisi risk modellemesi, sürekli politika izleme ve üretken yapay zekayı birleştirerek, kuruluşlar eksik kanıtları tahmin edebilir, yanıtları otomatik doldurabilir ve uyumluluk belgelerini güncel tutabilir—bu da dönüş süresini ve denetim riskini dramatik şekilde azaltır.
