Bu makale, Grafik Sinir Ağları (GNN'ler) ile güçlendirilmiş yeni bir Dinamik Kanıt Atama Motorunu inceliyor. Politika maddeleri, kontrol artefaktları ve düzenleyici gereksinimler arasındaki ilişkileri haritalayarak, motor güvenlik anketleri için gerçek zamanlı, doğru kanıt önerileri sunar. Okuyucular temel GNN kavramlarını, mimari tasarımı, Procurize ile entegrasyon modellerini ve güvenli, denetlenebilir bir çözümü uygulamak için pratik adımları öğrenecek; bu çözüm manuel çabayı büyük ölçüde azaltırken uyumluluk güvenini artırır.

Bu makale, her satıcı anket yanıtı için kanıtları gerçek zamanlı olarak kaydeden, atıf yapan ve doğrulayan yenilikçi bir AI‑destekli defteri inceliyor; değiştirilemez denetim izleri, otomatik uyumluluk ve daha hızlı güvenlik incelemeleri sunar.