Güvenlik anketlerinin sürekli artması ve düzenleyici standartların ışık hızıyla değiştiği bir dünyada, sabit kontrol listeleri artık yetersiz. Bu makale, politikaları, kontrolleri ve kanıtları çerçeveler arasında eşleyen, yeni anket maddelerini otomatik olarak hizalayan ve Procurize platformu içinde gerçek‑zamanlı, denetlenebilir yanıtları besleyen kendi‑kendini geliştiren bir AI‑güdümlü Dinamik Uyum Ontoloji Oluşturucu (DCOB) tanıtıyor. Mimariyi, temel algoritmaları, entegrasyon kalıplarını ve uyumlu bir ontolojiyi canlı hâle getirerek uyumu bir darboğazdan stratejik bir avantaja dönüştürmeyi öğrenin.

Bu makale, mevcut politika maddelerini belirli güvenlik anketi gereksinimlerine otomatik olarak eşleyen yenilikçi bir AI‑odaklı yaklaşımı inceliyor. Büyük dil modelleri, anlamsal benzerlik algoritmaları ve sürekli öğrenme döngülerinden yararlanarak şirketler manuel çabayı azaltabilir, yanıt tutarlılığını iyileştirir ve birden fazla çerçeve boyunca uyum kanıtlarını güncel tutabilir.

Bugünün hızlı değişen düzenleyici ortamında, statik uyumluluk depoları hızla güncelliğini yitirir, bu da anket dönüş sürelerini uzatır ve riskli hatalara yol açar. Bu makale, generatif AI ve sürekli geri bildirim döngüleriyle yönlendirilen kendi kendine iyileşen bir uyumluluk bilgi tabanının, boşlukları otomatik olarak tespit edebileceğini, yeni kanıtlar oluşturabileceğini ve güvenlik anketi yanıtlarını gerçek zamanlı olarak doğru tutabileceğini açıklar.