Cumartesi, 29 Kasım 2025

Günümüzün hızlı tempolu SaaS ortamında, güvenlik anketleri anlaşmaları geciktirebilir ve uyumluluk ekiplerini aşırı yükleyebilir. Bu makale, Procurize’ın AI‑destekli uyarlamalı delil orkestrasyonu platformunun politika, delil ve iş akışını gerçek zamanlı bir bilgi grafiğinde nasıl birleştirdiğini, anında ve denetlenebilir yanıtlar sağlarken her etkileşimden sürekli öğrenmeyi nasıl mümkün kıldığını açıklar.

Salı, 2025-11-11

Bu makale, Procurize platformunda gizli bilgi işlemeyi ve üretken AI'ı birleştirmenin yollarını inceliyor. Güvenilir Çalışma Ortamları (TEE'ler) ve şifreli AI çıkarımı sayesinde organizasyonlar, veri gizliliği, bütünlüğü ve denetlenebilirliği garanti ederken güvenlik anketi yanıtlarını otomatikleştirebilir—uygulama süreçlerini riskli manuel işlemden kanıtlanabilir bir şekilde güvenli, gerçek‑zamanlı bir hizmete dönüştürür.

Cuma, 21 Kasım 2025

Bu makale, Graph Neural Networks üzerine inşa edilmiş bir Uyarlanabilir Kanıt Atama Motorunu tanıtarak mimarisini, iş akışı entegrasyonunu, güvenlik faydalarını ve Procurize gibi uyumluluk platformlarında uygulanması için pratik adımları ayrıntılandırıyor.

Pazartesi, 1 Aralık 2025

Güvenlik anketleri genellikle sözleşme maddelerine, politikalara veya standartlara kesin referanslar ister. Manuel çapraz‑referanslama hataya açık ve özellikle sözleşmeler evrimleştiğinde yavaştır. Bu makale, Procurize içinde oluşturulmuş yeni nesil AI‑destekli Dinamik Sözleşme Maddesi Eşleştirme (DCCM) motorunu tanıtır. Retrieval‑Augmented Generation, anlamsal bilgi grafikleri ve açıklanabilir atıf defteri (ledger) birleşimi sayesinde çözüm, anket öğelerini tam sözleşme metnine otomatik olarak bağlar, maddenin değişimine gerçek zamanlı uyum sağlar ve denetçilere değiştirilemez bir denetim izi sunar—manuel etiketlemeye gerek kalmadan.

Çarşamba, 8 Ekim 2025

Hızlı tedarikçi değerlendirmelerinin çağında, ham uyumluluk belgeleri artık yeterli değil. Bu makale, üretken AI'nin güvenlik anketleri için net, bağlam‑zengin anlatı kanıtlarını otomatik olarak nasıl oluşturabileceğini, manuel çabayı azaltarak, tutarlılığı artırarak ve müşteriler ve denetçilerle güveni güçlendirerek araştırıyor.

En Üste
Dil seç