Çok‑modlu büyük dil modelleri (LLM’ler) görsel nesneleri—diyagramlar, ekran görüntüleri, uyumluluk panoları—okuyabilir, yorumlayabilir ve sentezleyebilir, bunları denetime hazır kanıtlara dönüştürebilir. Bu makale, çok‑modlu AI kullanarak güvenlik anketleri için görsel kanıt üretimini otomatikleştirmenin teknoloji yığını, iş akışı entegrasyonu, güvenlik hususları ve gerçek dünya ROI’sını açıklıyor.

Güvenlik anketlerini yöneten organizasyonlar, AI‑tarafından oluşturulan yanıtların kökeniyle sık sık zorlanır. Bu makale, AI‑tarafından üretilen içeriğin her bir parçasını, kaynak verileri, politikaları ve gerekçesiyle yakalayan, depolayan ve bağlantılandıran şeffaf, denetlenebilir bir kanıt hattı oluşturmayı açıklar. LLM orkestrasyonu, bilgi‑grafiği etiketleme, değişmez günlükler ve otomatik uyumluluk kontrollerini birleştirerek, ekipler düzenleyicilere doğrulanabilir bir iz sunabilirken, AI’nın sunduğu hız ve doğruluktan da faydalanabilirler.