Güvenlik anketleri, birçok SaaS sağlayıcısı için dakikalarca standartlar boyunca kesin ve tekrarlanabilir cevaplar gerektiren bir darboğazdır. Gerçek denetim yanıtlarını yansıtan yüksek kaliteli sentetik veriler üreterek, organizasyonlar hassas politika metinlerini ifşa etmeden büyük dil modellerini (LLM) ince ayar yapabilir. Bu makale, senaryoların modellenmesinden Procurize gibi bir platformla entegrasyona kadar tam bir sentetik‑veri‑odaklı boru hattını adım adım anlatıyor; daha hızlı dönüş süresi, tutarlı uyum ve güvenli bir eğitim döngüsü sunuyor.

Hızla değişen SaaS ortamında, güvenlik anketleri yeni işlerin kapı bekçisi konumundadır. Bu makale, anlamsal aramanın vektör veritabanları ve Retrieval‑Augmented Generation (RAG) ile birleştirilerek gerçek zamanlı bir kanıt motoru oluşturmasını, yanıt süresini büyük ölçüde azaltmasını, cevap doğruluğunu artırmasını ve uyumluluk belgelerinin sürekli güncel kalmasını açıklar.