Bu makale, Procurize'nin öngörücü AI modelleri kullanarak güvenlik soru formlarındaki boşlukları nasıl önceden tahmin ettiğini, ekiplerin yanıtları önceden doldurmasını, riski azaltmasını ve uyumluluk iş akışlarını hızlandırmasını inceliyor.

Procurize’ın yeni Tahmin Edilen Uyumluluk Yol Haritası Motoru’na (PCRE) derin bir bakış; AI’ın düzenleyici değişiklikleri nasıl öngördüğünü, iyileştirme görevlerini nasıl önceliklendirdiğini ve güvenlik anketlerini nasıl bir adım önde tutabildiğini gösteriyor.

Bu makale, geçmiş denetim verileri, düzenleyici yol haritaları ve satıcı‑özel eğilimleri analiz ederek, henüz ortaya çıkmadan boşlukları tahmin eden ve ekiplerin kanıt, politika güncellemeleri ve otomasyon scriptlerini önceden hazırlamalarını sağlayan yeni bir Tahmini Uyumluluk Boşluk Tahmin Motorunu tanıtır. Böylece yanıt süresi ve denetim riski büyük ölçüde azalır.