Gerçek Zamanlı İşbirlikçi AI Asistanı Güvenlik Anketleri İçin

SaaS’ın hızlı hareket eden dünyasında, güvenlik anketleri her yeni anlaşmanın kapı bekçileri haline geldi. Satıcılar, denetçiler ve kurumsal müşteriler, onlarca uyum sorusuna kesin, güncel yanıtlar talep ediyor ve süreç geleneksel olarak şöyle görünür:

1. Topla anketi alıcıdan.
2. Ata her soruyu konu uzmanına.
3. Ara iç politikaları, geçmiş yanıtları ve kanıt dosyalarını.
4. Tasarla bir yanıt, gözden geçirme için dolaştır ve sonunda gönder.

Procurize gibi belgeleri merkezileştiren ve görevleri izleyen bir platform olsa bile, ekipler hâlâ doğru politika maddesini bulmak, yanıt içine kopyalamak ve sürüm uyumsuzluklarını manuel olarak kontrol etmek için saatler harcıyor. Sonuç? Geciken anlaşmalar, tutarsız yanıtlar ve asla tamamen kaybolmayan bir uyum birikimi.

Gerçek zamanlı bir AI asistanının anket çalışma alanının içinde oturup, ekip ile sohbet edebileceğini, tam politika alıntısını çekebileceğini, cilalı bir yanıt önerebileceğini ve tüm konuşmayı denetlenebilir tutabileceğini düşünün. Aşağıda kavramı keşfedecek, mimariye dalacağız ve bunu Procurize içinde nasıl hayata geçirebileceğinizi göstereceğiz.

Sohbet‑Odaklı Bir Asistan Neden Oyun Değiştiricidir

Asistanın Temel Özellikleri

1. Bağlam‑Bilgili Yanıt Oluşturma
   • Bir kullanıcı “Veri dinlenirken nasıl şifrelenir?” diye yazdığında, asistan soruyu ayrıştırır, ilgili politika bölümleriyle eşleştirir (ör. “Veri Şifreleme Politikası v3.2”) ve öz bir yanıt tasarlar.
2. Canlı Kanıt Bağlantısı
   • AI, tam dosyayı (ör. “Encryption‑Certificate‑2024.pdf”) önerir ve yanıtın içine doğrudan bir hiperlink veya gömülü alıntı ekler.
3. Sürüm ve Son Kullanım Tarihi Doğrulaması
   • Bir öneriyi onaylamadan önce, asistan belgenin yürürlük tarihini kontrol eder ve yenilenmesi gerektiğinde kullanıcıyı uyarır.
4. İşbirlikçi Gözden Geçirme
   • Takım üyeleri gözden geçirenleri @mention edebilir, yorum ekleyebilir veya alternatif bir ifadeye yönelik “ikinci görüş” için AI’dan istekte bulunabilir.
5. Denetime Hazır Konuşma Günlüğü
   • Her etkileşim, öneri ve onay kaydedilir, zaman damgası eklenir ve gelecekteki denetimler için anket girişine bağlanır.
6. Entegrasyon Kancaları
   • Webhook’lar kabul edilen yanıtları Procurize’in yapılandırılmış yanıt alanlarına geri gönderir ve asistan Slack, Microsoft Teams veya doğrudan web UI üzerinden çağrılabilir.

Sistem Mimarisi Genel Bakış

Aşağıda tipik bir etkileşimin yüksek‑seviye akışı, bir Mermaid diyagramı olarak gösterilmiştir. Tüm düğüm etiketleri gerekli olduğu gibi çift tırnak içinde yer alır.

  flowchart TD
    A["Kullanıcı, Procurize'de anketi açar"] --> B["AI Asistanı widget'ı yüklenir"]
    B --> C["Kullanıcı sohbette bir soru sorar"]
    C --> D["NLP katmanı niyet ve varlıkları çıkarır"]
    D --> E["Politika Getirme Servisi belge deposunu sorgular"]
    E --> F["İlgili politika alıntıları döner"]
    F --> G["LLM, alıntılarla taslak yanıt üretir"]
    G --> H["Asistan taslak, kanıt linkleri ve sürüm kontrolleri gösterir"]
    H --> I["Kullanıcı kabul eder, düzenler veya revizyon ister"]
    I --> J["Kabul edilen yanıt Procurize yanıt motoruna gönderilir"]
    J --> K["Yanıt kaydedilir, denetim günlüğü oluşturulur"]
    K --> L["Takım bildirim alır ve yorumlayabilir"]

Ana Bileşenler

Uygulama Adım Adım

1. Belge Dizinini Kurma

1. Metin Çıkar – PDF, Word belgeleri ve markdown dosyalarından düz metin çekmek için Apache Tika benzeri bir araç kullanın.
2. Parçalama – Her belgeyi 300 kelimelik parçalar hâlinde bölün, kaynak dosya adı, sürüm ve sayfa numaralarını koruyarak.
3. Gömme – Açık‑kaynak bir model (ör. sentence‑transformers/all‑mini‑lm‑L6‑v2) ile vektör gömmeleri oluşturun. Vektörleri Pinecone veya Qdrant gibi bir vektör veritabanında saklayın.
4. Meta Veri – policy_name, version, effective_date, expiry_date gibi meta veri alanlarını ekleyin.

from tqdm import tqdm
from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
import pinecone

# pseudo‑code to illustrate the pipeline
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("sentence-transformers/all-mini-lm-L6-v2")
model = AutoModel.from_pretrained("sentence-transformers/all-mini-lm-L6-v2")

def embed_chunk(text):
    inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt", truncation=True, max_length=512)
    embeddings = model(**inputs).last_hidden_state.mean(dim=1).detach().cpu().numpy()
    return embeddings.squeeze()

# iterate over extracted chunks and upsert to Pinecone
for chunk in tqdm(chunks):
    vec = embed_chunk(chunk["text"])
    pinecone.upsert(
        id=chunk["id"],
        vector=vec,
        metadata=chunk["metadata"]
    )

2. NLP Niyet Katmanını Oluşturma

Niyet katmanı soru tipini (politika sorgulama, kanıt talebi, açıklama) ayırır ve ana varlıkları çıkarır. Hafif bir şekilde ince‑ayarlanmış bir BERT sınıflandırıcısı, 2 000 etiketli anket öğesinden oluşan mütevazı bir veri setinde %94’ün üzerinde doğruluk elde edebilir.

from transformers import pipeline

classifier = pipeline("text-classification", model="distilbert-base-uncased-finetuned-qa")

def parse_question(question):
    result = classifier(question)[0]
    intent = result["label"]
    # simple regex for entities
    entities = re.findall(r"\b(encryption|access control|backup|retention)\b", question, flags=re.I)
    return {"intent": intent, "entities": entities}

3. LLM için Prompt Mühendisliği

İyi hazırlanmış bir sistem prompt’u, modelin uyum tonuna saygı duymasını ve alıntıları içermesini sağlar.

Sen bir AI uyum asistanısın. Güvenlik anketi maddelerine öz (maksimum 150 kelime) yanıtlar ver. Her zaman:
- Tam politika madde numarasına atıfta bulun.
- Politikanın en son sürümüne bir hiperlink ekle.
- Şirketin onayladığı stili kullan: üçüncü şahıs, şimdiki zaman.
Eğer emin değilsen, kullanıcıdan açıklama iste.

4. Gerçek Zamanlı Doğrulama

def validate_snippet(snippet_meta):
    today = datetime.date.today()
    if snippet_meta["expiry_date"] and today > snippet_meta["expiry_date"]:
        return False, f"Politika {snippet_meta['expiry_date']} tarihinde süresi dolmuş"
    return True, "Geçerli"

5. Döngüyü Kapatma – Procurize’e Geri Yazma

Asistan, onaylanan yanıtı Procurize’in yapılandırılmış yanıt alanlarına PATCH isteğiyle geri gönderir ve sistem de bir denetim günlüğü oluşturur.

PATCH /api/questionnaires/1234/answers/56 HTTP/1.1
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer <token>

{
  "answer_text": "Tüm veri dinlenirken AES‑256 GCM ile şifrelenir; bu, Politika #SEC‑001, sürüm 3.2 (Ocak 2024 itibarıyla) bilgisinde belirtilmiştir. İlgili Encryption‑Certificate‑2024.pdf ekine bakınız.",
  "evidence_ids": ["ev-9876"],
  "assistant_log_id": "log-abc123"
}

Platform daha sonra atanmış denetçiye bir bildirim gönderir; denetçi Kabul Et düğmesiyle yanıtı onaylar ya da değişiklik talep eder.

Gerçek Dünya Faydaları: Erken Pilotlardan Gelen Sayılar

Bu rakamlar, SOC 2 ve ISO 27001 anketlerini yöneten üç orta ölçekli SaaS şirketiyle yapılan bir beta testinden elde edilmiştir. En büyük kazanç, denetime hazır konuşma günlüğüydü; bu, ayrı bir “kim ne dedi” elektronik tablosu ihtiyacını ortadan kaldırdı.

Başlarken: Procurize Kullanıcıları için Adım Adım Kılavuz

1. AI Asistanını Etkinleştir – Yönetim konsolunda, Entegrasyonlar → AI Özellikleri altında AI İşbirliği seçeneğini açın.
2. Belge Depolamanızı Bağlayın – Politikaların bulunduğu bulut depolamanızı (AWS S3, Google Drive veya Azure Blob) bağlayın; Procurize indeksleme hattını otomatik çalıştırır.
3. Ekip Üyelerini Davet Edin – Kullanıcıları AI Assist rolüne ekleyin; her anket sayfasında bir sohbet balonu görecekler.
4. Bildirim Kanallarını Ayarlayın – “Yanıt incelenmeye hazır” uyarılarını almak için Slack veya Teams webhook URL’lerini sağlayın.
5. Test Sorusu Çalıştırın – Açık bir anket açın, örnek bir sorgu yazın (ör. “Veri saklama süreniz nedir?”) ve asistanın yanıtını izleyin.
6. Gözden Geçir & Onayla – Kabul Et düğmesini kullanarak yanıtı yapılandırılmış yanıt alanına gönderin. Sistem konuşmayı Denetim Günlüğü sekmesi altında kaydeder.

Tip: Küçük bir politika seti (ör. Veri Şifreleme, Erişim Kontrolü) ile başlayın, alaka düzeyini doğruladıktan sonra tüm uyum kütüphanesine ölçeklendirin.

Ufaktaki Gelecek Geliştirmeler

Sonuç

Güvenlik anketleri, düzenleyiciler standartları sıkılaştırdıkça ve kurumsal alıcılar daha derin içgörüler talep ettikçe giderek daha karmaşık hale gelecektir. Manuel kopyala‑yapıştır yöntemlerine güvenmeye devam eden şirketler, daha uzun satış döngüleri, daha yüksek denetim riski ve artan operasyonel maliyetler görecektir.

Gerçek zamanlı işbirlikçi bir AI asistanı bu sorunları şu şekilde çözer:

• Anında, politika destekli yanıt önerileri sunar.
• Tüm paydaşları aynı sohbet bağlamında tutar.
• Değiştirilemez, aranabilir bir denetim izi sağlar.
• Procurize’in mevcut iş akışı ve üçüncü‑taraf araçlarıyla sorunsuz entegrasyon sağlar.

Bu asistanı bugün uyum altyapınıza entegre ederek, sadece anket dönüş süresini %80’e kadar kısaltmakla kalmaz, aynı zamanda işletmenizle birlikte ölçeklenen daha akıllı, veri‑odaklı bir uyum programı temeli atmış olursunuz.

Anket yönetiminin geleceğini deneyimlemeye hazır mısınız? Procurize’de AI Asistanını etkinleştirin ve güvenlik ekibinizin sohbet içinde güvenle yanıt vermesini izleyin.