บทความนี้สำรวจแนวทางใหม่ที่ผสานการเข้ารหัส Zero‑Knowledge Proof (ZKP) กับ AI สร้างสรรค์เพื่ออัตโนมัติการตอบแบบสอบถามผู้จำหน่าย โดยการพิสูจน์ความถูกต้องของคำตอบที่ AI สร้างขึ้นโดยไม่เปิดเผยข้อมูลดั้งเดิม องค์กรสามารถเร่งกระบวนการปฏิบัติตามกฎระเบียบพร้อมคงความลับและการตรวจสอบได้อย่างเข้มงวด

บทความนี้เปิดเผยแนวทางใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งสร้างและปรับปรุงธนาคารคำถามแบบไดนามิกสำหรับแบบสอบถามด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบอย่างต่อเนื่อง โดยผสานข้อมูลเชิงกฎระเบียบ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ และวงจรป้อนกลับ ทำให้องค์กรสามารถเติมข้อมูลในแบบสอบถามอัตโนมัติด้วยคำถามที่เป็นปัจจุบัน มีบริบท และลดเวลาตอบ ลดแรงงานคน และเพิ่มความแม่นยำของการตรวจสอบ

บทความนี้อธิบายว่าการให้คะแนนความเสี่ยงเชิงพยากรณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถคาดการณ์ความยากของแบบสอบถามความปลอดภัยที่กำลังจะมาถึง, จัดลำดับความสำคัญของแบบสอบถามที่สำคัญที่สุดโดยอัตโนมัติ, และสร้างหลักฐานที่ปรับให้ตรงตามความต้องการได้อย่างไร ด้วยการผสานโมเดลภาษาใหญ่, ข้อมูลคำตอบในอดีต, และสัญญาณความเสี่ยงของผู้ขายแบบเรียลไทม์, ทีมที่ใช้ Procurize สามารถลดระยะเวลาการตอบได้สูงสุด 60 % พร้อมทั้งปรับปรุงความแม่นยำของการตรวจสอบและเพิ่มความเชื่อมั่นของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย