บทความนี้สำรวจว่าบริษัท Procurize สามารถผสานฟีดกฎระเบียบแบบสดกับ Retrieval‑Augmented Generation (RAG) เพื่อสร้างคำตอบที่ทันสมัยและแม่นยำสำหรับแบบสอบถามความปลอดภัยได้อย่างไร เรียนรู้สถาปัตยกรรม ท่อน้ำข้อมูล พิจารณาด้านความปลอดภัย และแผนปฏิบัติการขั้นตอนต่อขั้นตอนที่ทำให้การปฏิบัติตามกฎระเบียบเป็นระบบที่มีชีวิตและปรับตัวได้

บทความนี้สำรวจแนวทางใหม่ในการทำอัตโนมัติด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดโดยใช้ AI สร้างสรรค์เพื่อแปลงคำตอบแบบสอบถามความปลอดภัยให้เป็น Playbook เชิงพลวัตและทำได้จริง โดยการเชื่อมโยงหลักฐานแบบเรียล‑ไทม์ การอัปเดตนโยบาย และงานแก้ไขข้อบกพร่อง องค์กรสามารถปิดช่องว่างได้เร็วขึ้น รักษาบันทึกการตรวจสอบ และให้ทีมทำงานด้วยคำแนะนำแบบเซลฟ‑เซอร์วิส คู่มือนี้ครอบคลุมสถาปัตยกรรม กระแสงาน แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด และตัวอย่างแผนภาพ Mermaid ที่แสดงกระบวนการตั้งแต่ต้นจนจบ.

บทความนี้แนะนำแผนผังการปฏิบัติที่เชื่อมรวม Retrieval‑Augmented Generation (RAG) กับเทมเพลตพรอมต์แบบปรับตัว โดยการเชื่อมต่อกับคลังหลักฐานแบบเรียลไทม์, กราฟความรู้, และ LLMs องค์กรสามารถอัตโนมัติการตอบแบบสอบถามความปลอดภัยได้ด้วยความแม่นยำสูง, ความสามารถในการติดตามและตรวจสอบได้, ขณะเดียวกันยังคงให้ทีมการปฏิบัติตามกฎระเบียบควบคุมได้อย่างเต็มที่