บทความนี้สำรวจแนวทางใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งทำการแมพข้อบังคับนโยบายที่มีอยู่กับข้อกำหนดเฉพาะของแบบสอบถามความปลอดภัยโดยอัตโนมัติ ด้วยการใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ อัลกอริทึมความคล้ายเชิงความหมาย และลูปการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง บริษัทต่าง ๆ สามารถลดความพยายามที่ต้องทำด้วยตนเอง ปรับปรุงความสอดคล้องของคำตอบ และทำให้หลักฐานการปฏิบัติตามกฎระเบียบเป็นปัจจุบันอยู่เสมอในหลาย ๆ กรอบมาตรฐาน

บทความนี้อธิบายสถาปัตยกรรม, โครงงานข้อมูล, และแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการสร้างคลังหลักฐานต่อเนื่องที่ใช้โมเดลภาษาใหญ่เป็นพื้นฐาน โดยอัตโนมัติการเก็บหลักฐาน, การกำหนดเวอร์ชัน, และการดึงข้อมูลตามบริบท ทีมความปลอดภัยสามารถตอบแบบสอบถามได้แบบเรียล‑ไทม์ ลดความพยายามในการทำงานด้วยมือ และรักษาการปฏิบัติตามที่พร้อมสำหรับการตรวจสอบได้