บทความนี้สำรวจสถาปัตยกรรม Retrieval‑Augmented Generation (RAG) แบบไฮบริดใหม่ที่ผสมผสานโมเดลภาษาใหญ่กับคลังเอกสารระดับองค์กร ด้วยการเชื่อมต่อการสังเคราะห์คำตอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI กับบันทึกการตรวจสอบที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างแนบแน่น องค์กรสามารถอัตโนมัติการตอบแบบสอบถามด้านความปลอดภัยได้พร้อมคงไว้ซึ่งหลักฐานการปฏิบัติตามกฎระเบียบ การควบคุมการอยู่ของข้อมูล และการปฏิบัติตามมาตรฐานการกำกับดูแลที่เข้มงวด

บทความนี้สำรวจแนวทางใหม่ที่ใช้ AI ชื่อ การสังเคราะห์หลักฐานตามบริบท (Contextual Evidence Synthesis – CES) โดย CES จะรวบรวม เติมเต็ม และประกอบหลักฐานจากแหล่งข้อมูลหลายแห่ง—เอกสารนโยบาย รายงานการตรวจสอบ และข้อมูลข่าวกรองภายนอก—ให้กลายเป็นคำตอบที่สอดคล้อง และตรวจสอบได้สำหรับแบบสอบถามด้านความปลอดภัย ด้วยการผสานการให้เหตุผลแบบกราฟความรู้ การสร้างข้อความเสริมด้วยการดึงข้อมูล (RAG) และการตรวจสอบแบบปรับจูน CES ส่งมอบการตอบอย่างแม่นยำในเวลาจริงพร้อมบันทึกการเปลี่ยนแปลงเต็มรูปแบบสำหรับทีมปฏิบัติการความสอดคล้อง

บทความนี้สำรวจสถาปัตยกรรมใหม่ที่ผสาน AI สร้างสรรค์กับบันทึกการอ้างอิงบนบล็อกเชน ส่งมอบหลักฐานที่ไม่เปลี่ยนแปลงและสามารถตรวจสอบได้สำหรับการอัตโนมัติของแบบสอบถามความปลอดภัย พร้อมรักษาการปฏิบัติตาม, ความเป็นส่วนตัว, และประสิทธิภาพการดำเนินงาน