บทความนี้แนะนำกรอบงานการปรับแต่ง Prompt ที่เรียนรู้ด้วยตนเองซึ่งทำการปรับปรุง Prompt ของโมเดลภาษาใหญ่ (LLM) อย่างต่อเนื่องเพื่อการอัตโนมัติของแบบสอบถามด้านความปลอดภัย โดยผสานรวมเมตริกการทำงานแบบเรียลไทม์ การตรวจสอบโดยมนุษย์ในลูป และการทดสอบ A/B อัตโนมัติ ลูปนี้ช่วยให้ได้ความแม่นยำของคำตอบสูงขึ้น เวลาตอบกลับเร็วขึ้น และการปฏิบัติตามที่ตรวจสอบได้—ซึ่งเป็นประโยชน์หลักสำหรับแพลตฟอร์มเช่น Procurize