บทความนี้อธิบายว่าการให้คะแนนความเสี่ยงเชิงพยากรณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถคาดการณ์ความยากของแบบสอบถามความปลอดภัยที่กำลังจะมาถึง, จัดลำดับความสำคัญของแบบสอบถามที่สำคัญที่สุดโดยอัตโนมัติ, และสร้างหลักฐานที่ปรับให้ตรงตามความต้องการได้อย่างไร ด้วยการผสานโมเดลภาษาใหญ่, ข้อมูลคำตอบในอดีต, และสัญญาณความเสี่ยงของผู้ขายแบบเรียลไทม์, ทีมที่ใช้ Procurize สามารถลดระยะเวลาการตอบได้สูงสุด 60 % พร้อมทั้งปรับปรุงความแม่นยำของการตรวจสอบและเพิ่มความเชื่อมั่นของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
บทความนี้นำเสนอเอนจิ้น Prompt แบบกระจายใหม่ที่ช่วยให้การอัตโนมัติแบบสอบถามด้านความปลอดภัยหลายผู้เช่ามีความปลอดภัยและรักษาความเป็นส่วนตัวได้ โดยการผสานการเรียนรู้แบบกระจาย การส่ง Prompt ที่เข้ารหัส และกราฟความรู้ที่แบ่งปันได้ องค์กรต่าง ๆ จะลดความพยายามในการทำด้วยมือ รักษาการแยกข้อมูลของผู้เช่า และปรับปรุงคุณภาพของคำตอบอย่างต่อเนื่องตามกรอบระเบียบต่าง ๆ