โมเดลภาษาใหญ่แบบหลายโหมด (LLM) สามารถอ่าน, แปลความหมาย, และสังเคราะห์สิ่งกึ่งรูปภาพ—เช่น แผนภาพ, ภาพหน้าจอ, แดชบอร์ดการปฏิบัติตามกฎ—และเปลี่ยนให้เป็นหลักฐานที่พร้อมใช้ในการตรวจสอบ บทความนี้อธิบายสถาปัตยกรรมเทคโนโลยี, การบูรณาการกระบวนการทำงาน, พิจารณาด้านความปลอดภัย, และผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ของการใช้ AI แบบหลายโหมดเพื่ออัตโนมัติการสร้างหลักฐานเชิงภาพสำหรับแบบสอบถามความปลอดภัย