Denna artikel undersöker en innovativ AI‑driven motor som extraherar avtalsklausuler, automatiskt kartlägger dem till fält i säkerhetsfrågeformulär och kör en realtidsanalys av policypåverkan. Genom att koppla avtalsspråk till ett levande kunskapsgraf för efterlevnad får team omedelbar insikt i policyförskjutning, bevisluckor och revisionsberedskap, vilket minskar svarstiden med upp till 80 % samtidigt som spårbarheten bevaras.

Denna artikel introducerar konceptet med en levande efterlevnads‑handbok som drivs av generativ AI. Den förklarar hur svar på säkerhets‑frågeformulär i realtid matas in i en dynamisk kunskapsgraf, berikas med retrieval‑augmented generation (RAG) och omvandlas till handlingsbara policyuppdateringar, risk‑värmekartor och kontinuerliga revisionsspår. Läsarna får lära sig om de arkitektoniska komponenterna, implementeringsstegen och praktiska fördelarna såsom snabbare svarstider, högre svarskvalitet och ett själv‑lärande efterlevnadsekosystem.