Denna artikel utforskar en ny arkitektur som kombinerar tvärspråkliga inbäddningar, federerad inlärning och återhämtnings‑förstärkt generering för att förena flerspråkiga kunskapsgrafer. Systemet automatiserar harmonisering av säkerhets‑ och efterlevnadsfrågeformulär över regioner, minskar manuell översättningsinsats, förbättrar svarskonsistens och möjliggör realtid, verifierbara svar för globala SaaS‑leverantörer.