Denna artikel presenterar en praktisk plan som kombinerar Retrieval‑Augmented Generation (RAG) med adaptiva promptmallar. Genom att länka realtids‑evidensdatabaser, kunskapsgrafer och LLM‑modeller kan organisationer automatisera svar på säkerhets‑frågeformulär med högre noggrannhet, spårbarhet och audit­erbarhet, samtidigt som efterlevnadsteamen behåller kontrollen.

Denna artikel dyker djupt ner i strategier för prompt‑teknik som får stora språkmodeller att producera precisa, konsekventa och auditbara svar på säkerhetsfrågeformulär. Läsarna kommer att lära sig hur man designar prompts, inbäddar policy‑kontext, validerar utdata och integrerar arbetsflödet i plattformar som Procurize för snabbare, felfria efterlevnadssvar.