Retrieval‑Augmented Generation (RAG) kombinerar stora språkmodeller med aktuella kunskapskällor och levererar korrekta, kontextuella bevis i samma ögonblick som ett säkerhetsfrågeformulär besvaras. Denna artikel utforskar RAG‑arkitektur, integrationsmönster med Procurize, praktiska implementeringssteg och säkerhetsaspekter, och utrustar team med möjlighet att minska svarstiden med upp till 80 % samtidigt som de behåller revisionsklassade proveniens.