Denna artikel introducerar konceptet med ett adaptivt AI‑orkestreringslager som kombinerar real‑tidsavsnittsutdrag, kunskapsgraf‑stödd evidenshämtning och dynamisk routing för att i farten generera korrekta svar på leverantörsfrågeformulär. Genom att utnyttja generativ AI, förstärkningsinlärning och policy‑as‑code kan organisationer minska svarstiderna med upp till 80 % samtidigt som de behåller revisionsfärdig spårbarhet.

Moderna SaaS‑företag jonglerar med dussintals efterlevnadsramverk, som alla kräver överlappande men ändå subtilt olika bevis. En AI‑driven bevis‑auto‑mappningsmotor bygger en semantisk bro mellan dessa ramverk, extraherar återanvändbara artefakter och fyller i säkerhetsfrågeformulär i realtid. Denna artikel förklarar den underliggande arkitekturen, rollen för stora språkmodeller och kunskapsgrafer samt praktiska steg för att distribuera motorn inom Procurize.