Denna artikel utforskar en ny arkitektur som kombinerar generativ AI med blockchain‑baserade proveniens‑register, vilket levererar oföränderliga, verifierbara bevis för automatisering av säkerhetsenkäter samtidigt som efterlevnad, integritet och operativ effektivitet bevaras.

Organisationer som hanterar säkerhetsfrågeformulär kämpar ofta med proveniens för AI‑genererade svar. Denna artikel förklarar hur man bygger en transparent, auditabel bevispipeline som fångar, lagrar och länkar varje AI‑producerat innehåll till dess källdata, policys och motiveringar. Genom att kombinera LLM‑orchestration, kunskapsgraf‑taggning, oföränderliga loggar och automatiserade efterlevnadskontroller kan team ge regulatorer ett verifierbart spår samtidigt som de behåller hastigheten och precisionen som AI levererar.