I en era där dataskyddsregler blir allt striktare och leverantörer kräver snabba, korrekta svar på säkerhetsfrågeformulär, riskerar traditionella AI‑lösningar att avslöja konfidentiell information. Denna artikel introducerar ett nytt tillvägagångssätt som förenar Secure Multiparty Computation (SMPC) med generativ AI, vilket möjliggör konfidentiella, audit‑bara och real‑tids‑svar utan att någonsin avslöja rådata för någon enskild part. Lär dig om arkitekturen, arbetsflödet, säkerhetsgarantierna och praktiska steg för att adoptera denna teknik inom Procurize‑plattformen.

Denna artikel undersöker den framväxande synergien mellan zero‑knowledge‑bevis (ZKP) och generativ AI för att skapa en integritetsskyddande, manipulering‑detekterande motor för automatisering av säkerhets‑ och efterlevnads‑frågeformulär. Läsarna får lära sig de grundläggande kryptografiska koncepten, AI‑arbetsflödesintegrationen, praktiska implementationssteg samt fördelar i verkligheten såsom minskad audit‑friktion, förbättrad datasekretess och bevisbar svarsintegritet.