Tento článok predstavuje nový federovaný engine výziev, ktorý umožňuje bezpečnú, zachovávajúcu súkromie automatizáciu bezpečnostných dotazníkov pre viacero nájomcov. Kombináciou federovaného učenia, šifrovaného smerovania výziev a zdieľaného znalostného grafu môžu organizácie znížiť manuálnu prácu, zachovať izoláciu dát a kontinuálne zlepšovať kvalitu odpovedí naprieč rôznymi regulačnými rámcami.
Tento článok predstavuje nový prístup k zabezpečenej automatizácii bezpečnostných dotazníkov poháňaných AI v prostredí s viacerými nájomcami. Kombináciou zachovávajúceho súkromie ladenia podnetov, diferenciálnej ochrany a riadenia prístupu na základe rolí môžu tímy generovať presné, súladové odpovede a zároveň chrániť proprietárne údaje každého nájomcu. Naučte sa o technickej architektúre, implementačných krokoch a najlepších praktikách pri nasadzovaní tohto riešenia v rozsahu.
