Tento článok vysvetľuje modulárnu architektúru založenú na mikroslužbách, ktorá kombinuje modely veľkých jazykov, retrieval‑augmented generation (RAG) a udalostne‑riadené pracovné postupy na automatizáciu odpovedí na bezpečnostné dotazníky v podnikovej mierke. Pokrýva dizajnové princípy, interakcie komponentov, bezpečnostné úvahy a praktické kroky na implementáciu stacku na moderných cloudových platformách, pomáhajúc tímom pre dodržiavanie predpisov znížiť manuálnu prácu a zachovať auditovateľnosť.

Tento článok vysvetľuje synergii medzi politikou ako kódom a veľkými jazykovými modelmi, ukazujúc, ako automaticky generovaný compliance kód môže zefektívniť odpovede na bezpečnostné dotazníky, znížiť manuálnu prácu a udržiavať presnosť na úrovni auditu.

Tento článok vysvetľuje koncept uzavretého učenia v kontexte automatizácie bezpečnostných dotazníkov poháňanej AI. Ukazuje, ako sa každý zodpovedaný dotazník stáva zdrojom spätnej väzby, ktorá vylepšuje bezpečnostné politiky, aktualizuje úložiská dôkazov a nakoniec posilňuje celkovú bezpečnostnú pozíciu organizácie pri znižovaní úsilia potrebného na zabezpečenie súladu.