Tento článok skúma novú architektúru, ktorá kombinuje generatívnu AI s blockchain‑založenými záznamami pôvodnosti, poskytujúcimi nemenné, auditovateľné dôkazy pre automatizáciu bezpečnostných dotazníkov pri zachovaní súladu, súkromia a prevádzkového efektívnosti.

Tento článok skúma novú hybridnú architektúru Retrieval‑Augmented Generation (RAG), ktorá spája veľké jazykové modely s podnikovým úložiskom dokumentov. Tieto komponenty sú tesne prepojené tak, aby AI‑generované odpovede boli doplnené o nezmeniteľné audítovateľné záznamy, čím organizácie môžu automatizovať odpovede na bezpečnostné dotazníky, zachovať dôkazy o súlade, zabezpečiť umiestnenie dát a splniť prísne regulačné požiadavky.

Tento článok predstavuje nový prístup poháňaný AI s názvom Kontextová syntéza dôkazov (CES). CES automaticky zhromažďuje, obohacuje a zostavuje dôkazy z viacerých zdrojov – politiky, auditné správy a externé informácie – do koherentnej, auditovateľnej odpovede pre bezpečnostné otázky. Kombináciou poznávacích grafov, Retrieval‑Augmented Generation a jemne doladeného overovania poskytuje CES odpovede v reálnom čase, presné a s úplnou zmenovou históriou pre tímy zodpovedné za dodržiavanie predpisov.