Tento článok skúma nový prístup, ktorý využíva posilňovacie učenie na vytvorenie samoooptimalizujúcich šablón dotazníkov. Analyzovaním každej odpovede, slučky spätnej väzby a auditných výsledkov systém automaticky vylepšuje štruktúru šablóny, formuláciu a návrhy dôkazov. Výsledkom sú rýchlejšie, presnejšie odpovede na bezpečnostné a súladové dotazníky, znížená manuálna práca a neustále sa zlepšujúca databáza znalostí, ktorá sa prispôsobuje meniacim sa reguláciám a očakávaniam zákazníkov.

Tímy za obstarávaním a bezpečnosťou zápasia so zastaranými dôkazmi a nekonzistentnými odpoveďami na dotazníky. Tento článok vysvetľuje, ako Procurize AI využíva neustále obnovovaný znalostný graf napájaný technikou Retrieval‑Augmented Generation (RAG) na okamžité aktualizovanie a overovanie odpovedí, čím znižuje manuálnu prácu a zároveň zvyšuje presnosť a auditovateľnosť.