Tento článok skúma novú architektúru, ktorá kombinuje pipeline riadené udalosťami, generovanie posilnené vyhľadávaním (RAG) a dynamické obohacovanie znalostného grafu, aby poskytla adaptívne, reálne‑časové odpovede na bezpečnostné dotazníky. Integráciou týchto techník do Procurize môžu organizácie skrátiť časy odozvy, zlepšiť relevantnosť odpovedí a udržiavať auditovateľnú stopu dôkazov v meniacich sa regulačných prostrediach.

Procurize predstavuje samooorganizujúci motor znalostných grafov, ktorý neustále sa učí zo interakcií s dotazníkmi, regulačných aktualizácií a pôvodu dôkazov. Tento článok sa detailne zaoberá architektúrou, výhodami a krokmi implementácie pri budovaní adaptívnej platformy na automatizáciu dotazníkov poháňanej AI, ktorá znižuje latenciu odpovedí, zlepšuje vernosť dodržiavania predpisov a škáluje v prostredí s viacerými nájomcami.