Bezpečnostné dotazníky predstavujú úzky chrbát pre mnoho poskytovateľov SaaS, vyžadujúc presné a opakovateľné odpovede naprieč desiatkami štandardov. Vytváraním vysoko kvalitných syntetických dát, ktoré odrážajú skutočné auditné odpovede, môžu organizácie dolaďovať veľké jazykové modely (LLM) bez odhalenia citlivých politík. Tento článok prechádza kompletným pipeline-om zameraným na syntetické dáta, od modelovania scenárov až po integráciu s platformou ako Procurize, prinášajúc rýchlejší čas reakcie, konzistentnú súladnosť a bezpečnú tréningovú slučku.