pondelok, 8. decembra 2025

Tento článok predstavuje novú funkciu platformy Procurize – AI‑pohonovú mapu zrelosti súladu, ktorá mapuje aktuálny stav organizácie naprieč viacerými rámcami, zvýrazňuje medzery s vysokým rizikom a automaticky navrhuje konkrétne kroky na nápravu. Vysvetľuje dátový pipeline, úlohu Retrieval‑Augmented Generation, vizualizačnú vrstvu postavenú na Mermaid a najlepšie postupy pre tímy, ako premeniť vizuálne poznatky na merateľné zlepšenie.

Utorok, 7. októbra 2025

V tomto článku skúmame koncept AI‑riadeného nepretržitého synchronizovania dôkazov, prelomový prístup, ktorý automaticky zhromažďuje, overuje a pridáva správne artefakty súladu k bezpečnostným dotazníkom v reálnom čase. Pokrývame architektúru, integračné vzory, bezpečnostné výhody a praktické kroky na implementáciu pracovného toku v Procurize alebo podobných platformách.

štvrtok, 12. decembra 2025

Tento článok predstavuje nový AI‑pohonový engine založený na úmysloch, ktorý automaticky prideľuje, uprednostňuje a smeruje úlohy spojené s bezpečnostnými dotazníkmi dodávateľov správnym odborníkom v reálnom čase. Vďaka kontextovej uvedomelosti podporovanej grafom znalostí, nepretržitým slučkám spätnej väzby a bezproblémovej integrácii s existujúcimi nástrojmi na spoluprácu, engine skracuje latenciu odpovedí, zvyšuje presnosť odpovedí a vytvára auditovateľnú stopu rozhodovania — čím pomáha tímom bezpečnosti, práv a produktov uzatvárať obchody rýchlejšie a zároveň zachovávať súlad s požiadavkami.

utorok, 2. decembra 2025

Tento článok skúma rastúci trend hlasových AI asistentov v platformách na zabezpečenie súladu, podrobne popisuje architektúru, bezpečnosť, integráciu a praktické výhody pri zrýchľovaní vyplňovania bezpečnostných dotazníkov naprieč tímami.

pondelok, 24. nov 2025

Distribuované organizácie často zápasia s udržiavaním konzistentných bezpečnostných dotazníkov naprieč regiónmi, produktmi a partnermi. Využitím federovaného učenia môžu tímy trénovať spoločného asistenta pre súlad bez pohybu surových dát dotazníkov, čím zachovávajú súkromie a zároveň priebežne zlepšujú kvalitu odpovedí. Tento článok skúma technickú architektúru, pracovný tok a najlepšiu prax pre implementáciu asistenta pre súlad postaveného na federovanom učení.

na vrchol
Vybrať jazyk