В этой статье рассматривается движок следующего поколения AI‑оркестрованной автоматизации вопросов, который адаптируется к изменениям нормативных требований, использует графы знаний и предоставляет ответы, соответствующие требованиям в реальном времени и поддающиеся аудиту, для поставщиков SaaS.

В этой статье представляется Адаптивный движок суммирования доказательств — новый компонент ИИ, который автоматически сокращает, проверяет и связывает доказательства соответствия с ответами на вопросы по безопасности в реальном времени. Сочетая генерацию с поддержкой поиска, динамические графы знаний и контекстно‑ориентированные подсказки, движок уменьшает задержку ответов, повышает точность и создает полностью проверяемый след доказательств для команд управления рисками поставщиков.

Организациям сложно поддерживать ответы на опросники по безопасности в соответствии с быстро меняющимися внутренними политиками и внешними нормативами. В этой статье представляется новый движок непрерывного обнаружения отклонения политики, управляемый ИИ и встроенный в платформу Procurize. Он в режиме реального времени отслеживает репозитории политик, нормативные ленты и артефакты доказательств, оповещает команды о несоответствиях, автоматически предлагает обновления и гарантирует, что каждый ответ в опроснике отражает самое актуальное состояние соответствия.

В этой статье рассматривается концепция оркестрованного ИИ‑графа знаний, который объединяет политики, доказательства и данные поставщиков в движок реального времени. Комбинируя семантическое связывание графа, Retrieval‑Augmented Generation и оркестрацию на основе событий, команды по безопасности могут мгновенно отвечать на сложные опросники, поддерживать проверяемый журнал и постоянно улучшать уровень соответствия.