В этой статье рассматривается, как конфиденциальное федеративное обучение может революционизировать автоматизацию вопросов по безопасности, позволяя нескольким организациям совместно обучать модели ИИ без раскрытия конфиденциальных данных, что ускоряет процесс соблюдения требований и снижает ручные трудозатраты.

Ручные процессы заполнения опросников по безопасности медленны, подвержены ошибкам и часто находятся в изоляции. В этой статье представлена конфиденциальная федеративная архитектура графа знаний, позволяющая нескольким компаниям безопасно обмениваться сведениями о соответствии, повышать точность ответов и сокращать время отклика — всё при соблюдении правил защиты данных.