В этой статье представлена новая архитектура, закрывающая разрыв между ответами на анкеты по безопасности и эволюцией политик. Собирательством данных ответов, применением обучения с подкреплением и обновлением репозитория политики как кода в реальном времени организации могут сократить ручной труд, повысить точность ответов и поддерживать артефакты соответствия постоянно синхронными с реальностью бизнеса.

Это руководство показывает командам SaaS и безопасности, как встроить AI‑управляемый опросник и автоматизацию политик Procurize напрямую в их CI/CD пайплайны. Рассматривая соответствие как код и используя обновления политики в реальном времени, компании могут достичь непрерывной гарантии безопасности, сократить время на аудит и выпускать функции быстрее, без потери управления.

В этой статье объясняется синергия между политикой‑как‑код и большими языковыми моделями, показывается, как автоматически генерируемый код соответствия может упростить ответы на вопросы анкеты, снизить ручные усилия и сохранить точность уровня аудита.