В этой статье представляется новый подход к безопасной автоматизации опросников по безопасности на базе ИИ в мульти‑арендных окружениях. Комбинируя приватно‑сохраняющую тонкую настройку промптов, дифференциальную приватность и контроль доступа на основе ролей, команды могут генерировать точные, соответствующие требованиям ответы, защищая при этом проприетарные данные каждого арендатора. Изучите техническую архитектуру, шаги реализации и рекомендации по лучшим практикам для масштабного развертывания этого решения.

Эта статья представляет новый федеративный движок подсказок, который позволяет безопасно и конфиденциально автоматизировать ответы на анкеты безопасности для нескольких арендаторов. Комбинируя федеративное обучение, зашифрованную маршрутизацию подсказок и общий граф знаний, организации могут сократить ручные трудозатраты, сохранить изоляцию данных и постоянно повышать качество ответов в разнообразных нормативных рамках.