Эта статья объясняет концепцию обучения с замкнутым циклом в контексте автоматизации вопросов безопасности, управляемой ИИ. Она показывает, как каждый отвеченный вопрос становится источником обратной связи, который уточняет политики безопасности, обновляет репозитории доказательств и в конечном итоге укрепляет общую позицию организации в области безопасности, одновременно сокращая усилия по соблюдению требований.

В этой статье объясняется синергия между политикой‑как‑код и большими языковыми моделями, показывается, как автоматически генерируемый код соответствия может упростить ответы на вопросы анкеты, снизить ручные усилия и сохранить точность уровня аудита.

В этой статье объясняется модульная микросервисная архитектура, объединяющая большие языковые модели, генерацию с поддержкой поиска (RAG) и событийно‑ориентированные рабочие процессы для автоматизации ответов на вопросы по безопасности в масштабе предприятия. Описаны принципы проектирования, взаимодействие компонентов, вопросы безопасности и практические шаги по внедрению стека на современных облачных платформах, позволяющие командам по соблюдению требований сократить ручной труд при сохранении аудируемости.