В этой статье представлена новая гибридная архитектура Retrieval‑Augmented Generation (RAG), постоянно мониторящая дрейф политики в реальном времени. За счёт сочетания синтеза ответов на основе больших языковых моделей (LLM) и автоматического обнаружения дрейфа в регулятивных графах знаний, ответы на вопросы безопасности остаются точными, проверяемыми и мгновенно согласованными с меняющимися требованиями соответствия. Руководство охватывает архитектуру, рабочий процесс, шаги реализации и лучшие практики для SaaS‑поставщиков, стремящихся к действительно динамичной автоматизации вопросов с использованием ИИ.