В этой статье представляется адаптивный контекстный движок рискового персонажа, который использует определение намерений, федеративные графы знаний и синтез персонажей на основе LLM для автоматической приоритизации вопросов по безопасности в реальном времени, сокращая задержку ответа и повышая точность соответствия.

Ручные процессы заполнения опросников по безопасности медленны, подвержены ошибкам и часто находятся в изоляции. В этой статье представлена конфиденциальная федеративная архитектура графа знаний, позволяющая нескольким компаниям безопасно обмениваться сведениями о соответствии, повышать точность ответов и сокращать время отклика — всё при соблюдении правил защиты данных.

Подробный обзор использования федеративных графов знаний для обеспечения ИИ‑управляемой, безопасной и проверяемой автоматизации вопросов по безопасности в нескольких организациях, снижения ручных трудозатрат при сохранении конфиденциальности данных и их происхождения.