В этой статье рассматривается новый AI‑управляемый реестр, который в реальном времени фиксирует, атрибутирует и проверяет доказательства для каждого ответа в анкете поставщика, обеспечивая неизменяемые аудиторские следы, автоматическое соблюдение требований и ускоренные проверки безопасности.

В этой статье рассматривается новый Динамический механизм атрибуции доказательств, работающий на основе графовых нейронных сетей (GNN). Путём построения отношений между пунктами политик, артефактами контроля и нормативными требованиями, механизм предоставляет в режиме реального времени точные предложения доказательств для вопросов по безопасности. Читатели узнают основные концепции GNN, архитектурный дизайн, паттерны интеграции с Procurize и практические шаги по внедрению безопасного, аудируемого решения, которое значительно сокращает ручные усилия и повышает уверенность в соблюдении требований.