В этой статье представлен новый движок дифференциальной приватности, который защищает ответы ИИ на вопросы по безопасности. Добавляя математически доказуемые гарантии приватности, организации могут делиться ответами между командами и партнёрами, не раскрывая конфиденциальные данные. Мы рассмотрим основные понятия, архитектуру системы, шаги внедрения и практические выгоды для SaaS‑продавцов и их клиентов.

В этой статье объясняется, как дифференциальную приватность можно интегрировать с крупными языковыми моделями для защиты конфиденциальной информации при автоматизации ответов на вопросы по безопасности, предлагая практический каркас для команд комплаенса, стремящихся к скорости и конфиденциальности данных.