Эта статья исследует слияние конфиденциальных вычислений и генеративного ИИ в платформе Procurize. Используя доверенные вычислительные окружения (TEE) и зашифрованный вывод ИИ, организации могут автоматизировать ответы на вопросы безопасности, гарантируя конфиденциальность, целостность и проверяемость данных — превращая трудоёмкие процессы соответствия из рискованных ручных процедур в доказуемо безопасный сервис в реальном времени.
Эта статья исследует, как Procurize использует федеративное обучение для создания совместной, сохраняющей конфиденциальность базы знаний о соответствию. Обучая модели ИИ на распределённых данных между предприятиями, организации могут улучшать точность ответов на вопросы, ускорять время реагирования и сохранять суверенитет данных, получая выгоду от коллективного интеллекта.