В этой статье рассматривается новый подход, использующий обучение с подкреплением для создания самооптимизирующихся шаблонов вопросов. Анализируя каждый ответ, обратную связь и результаты аудита, система автоматически уточняет структуру шаблона, формулировки и предложения доказательств. Результат — более быстрые и точные ответы на вопросы безопасности и соответствия, сокращение ручных усилий и постоянно улучшающаяся база знаний, адаптирующаяся к меняющимся нормам и ожиданиям клиентов.

Команды закупок и безопасности сталкиваются с устаревшими доказательствами и несогласованными ответами в вопросниках. Эта статья объясняет, как Procurize AI использует постоянно обновляемый граф знаний, работающий на основе Retrieval‑Augmented Generation (RAG), чтобы мгновенно обновлять и проверять ответы, снижая ручной труд и повышая точность и проверяемость.