В этой статье рассматривается новаторская архитектура, объединяющая генеративный ИИ с блокчейн‑основанными записями происхождения, обеспечивая неизменные, проверяемые доказательства для автоматизации вопросов по безопасности при сохранении соответствия, конфиденциальности и оперативной эффективности.

Организации, обрабатывающие вопросы безопасности, часто сталкиваются с проблемой происхождения ИИ‑генерируемых ответов. В этой статье объясняется, как построить прозрачный, проверяемый конвейер доказательств, который захватывает, хранит и связывает каждый кусок ИИ‑созданного контента с исходными данными, политиками и обоснованием. Комбинируя оркестрацию LLM, тегирование графа знаний, неизменяемые логи и автоматические проверки соответствия, команды могут предоставить регулирующим органам проверяемый след, сохраняя при этом скорость и точность, которые предоставляет ИИ.