Вопросники по безопасности являются узким местом для множества SaaS‑провайдеров, требуя точных, воспроизводимых ответов по десяткам стандартов. Генерируя высококачественные синтетические данные, которые имитируют реальные ответы аудитов, организации могут донастраивать крупные языковые модели (LLM) без раскрытия конфиденциальных текстов политики. В этой статье рассматривается полностью синтетический конвейер — от моделирования сценариев до интеграции с платформой вроде Procurize, обеспечивая более быстрый отклик, согласованное соответствие требованиям и безопасный цикл обучения.