Подробный обзор нового Движка Прогностической Дорожной Карты Соответствия от Procurize, показывающий, как ИИ может прогнозировать изменения регулирования, расставлять приоритеты задач по исправлению и поддерживать вопросы безопасности на шаг впереди.

В этой статье представлен Динамический игровой полигон сценариев рисков, управляемый ИИ — новаторская среда, основанная на генеративном ИИ, позволяющая командам по безопасности моделировать, симулировать и визуализировать меняющиеся ландшафты угроз. Подавая смоделированные результаты в рабочие процессы вопросов, организации могут предвидеть запросы регуляторов, приоритизировать доказательства и предоставлять более точные, учитывающие риск ответы — ускоряя цикл сделок и повышая уровень доверия.

Организациям сложно поддерживать ответы на опросники по безопасности в соответствии с быстро меняющимися внутренними политиками и внешними нормативами. В этой статье представляется новый движок непрерывного обнаружения отклонения политики, управляемый ИИ и встроенный в платформу Procurize. Он в режиме реального времени отслеживает репозитории политик, нормативные ленты и артефакты доказательств, оповещает команды о несоответствиях, автоматически предлагает обновления и гарантирует, что каждый ответ в опроснике отражает самое актуальное состояние соответствия.

В этой статье объясняется, как предсказательное оценивание риска на основе ИИ может прогнозировать сложность предстоящих вопросов безопасности, автоматически приоритизировать наиболее критичные из них и генерировать адаптированные доказательства. Интегрируя большие языковые модели, исторические данные ответов и сигналы рисков поставщиков в реальном времени, команды, использующие Procurize, могут сократить время выполнения до 60 % при повышении точности аудитов и доверия заинтересованных сторон.