В этой статье рассматриваются проектирование и реализация неизменяемого реестра, фиксирующего доказательства, сгенерированные ИИ‑вопросниками. Сочетая блокчейн‑подобные криптографические хеши, деревья Меркла и Retrieval‑Augmented Generation, организации могут гарантировать неизменяемую аудиторскую цепочку, удовлетворять регуляторные требования и повышать доверие заинтересованных сторон к автоматизированным процессам соответствия.

Современные SaaS‑компании сталкиваются с лавиной анкет безопасности, оценок поставщиков и проверок соответствия. Хотя ИИ может ускорить генерацию ответов, он также порождает вопросы о прослеживаемости, управлении изменениями и возможности аудита. В этой статье рассматривается новаторский подход, который сочетает генеративный ИИ с отдельным уровнем контроля версий и неизменяемым реестром происхождения. Рассматривая каждый ответ анкеты как полноценный артефакт — с криптографическими хешами, историей ветвлений и одобрениями человека — организации получают прозрачные, защищённые от подделок записи, удовлетворяющие аудиторов, регуляторов и внутренние органы управления.

В статье рассматривается новая архитектура, объединяющая Retrieval‑Augmented Generation, циклы обратной связи запросов и графовые нейронные сети, позволяющая автоматически эволюционировать графы знаний комплаенса. Закрывая цикл между ответами на вопросы, результатами аудитов и запросами, управляемыми ИИ, организации могут поддерживать свои доказательства безопасности и нормативные материалы в актуальном состоянии, сократить ручные затраты и повысить уверенность в аудитах.