В этой статье рассматривается новый движок оркестровки доказательств в реальном времени, управляемый ИИ, который непрерывно синхронезирует изменения политик, извлекает релевантные доказательства и автоматически заполняет ответы на вопросы по безопасности, обеспечивая скорость, точность и проверяемость для современных SaaS‑провайдеров.

В этой статье рассматривается, как новый движок Моделирования Регуляторного Намерения в Реальном Времени от Procurize использует ИИ для понимания законодательного намерения, мгновенной адаптации ответов на опросники и поддержания точности доказательств соответствия в условиях меняющихся стандартов.

Эта статья объясняет концепцию непрерывной сертификации соответствия, поддерживаемой ИИ. Она показывает, как Procurize синхронизирует анкеты безопасности между SOC2, ISO27001 и GDPR в реальном времени, автоматически создает и обновляет доказательства, сокращает циклы аудита и одновременно обеспечивает их проверяемость и безопасность.

Ландшафт вопросов безопасности рассредоточен по различным инструментам, форматам и хранилищам, что создаёт ручные узкие места и риски несоответствия. В этой статье представлена концепция контекстного дата‑фабрика, управляемого ИИ — единого интеллектуального слоя, который в режиме реального времени собирает, нормализует и связывает доказательства из разнородных источников. Объединяя политики, журналы аудита, конфигурации облака и контракты поставщиков, фабрика даёт возможность быстро генерировать точные, проверяемые ответы, сохраняя при этом управление, прослеживаемость и конфиденциальность.

В этой статье рассматривается новый подход мульти‑модального ИИ, который позволяет автоматически извлекать текстовые, визуальные и кодовые доказательства из разнообразных документов, ускоряя заполнение вопросов безопасности при сохранении соответствия требованиям и аудируемости.