AI‑агент для анализа соглашений, политик и заявлений компании

Предпосылки

Организации управляют большим объёмом соглашений, внутренних политик, заявлений о соблюдении требований и других справочных материалов. Традиционно команды вручную проверяют эти документы, чтобы обеспечить их согласованность, точность и соответствие требованиям — процесс, отнимающий много времени и подверженный ошибкам. С ростом генеративного ИИ и понимания естественного языка интеллектуальные системы теперь могут помогать в таком анализе в масштабе, выступая AI‑агентами, расширяющими возможности человека.

Функционал Document Analysis от Procurize AI воплощает этот сдвиг. Вместо простого хранения документов в репозитории платформа использует ИИ для активного анализа содержимого, выявления потенциальных конфликтов и оценки согласованности с другими знаниями организации — всё без ручного просмотра. Это превращает статичное хранилище документов в проактивный интеллектуальный слой, поддерживающий процессы соблюдения требований и управления.

Цель

Цель AI‑агента Document Analysis в Procurize AI состоит в том, чтобы:

Выявлять внутренние несоответствия внутри документа;
Обнаруживать конфликты или расхождения между одним документом и другими материалами публичной базы знаний;
Помогать командам поддерживать самосогласованный набор политик, соглашений и артефактов соблюдения;
Ускорять процессы ревью и уменьшать объём ручных аудитов.

Используя этого AI‑агента, организации получают более чёткое представление о своих политиках и артефактах доказательств, снижают количество противоречивых интерпретаций и повышают уверенность в автоматизированных процессах соблюдения требований.

Как работает агент

AI‑управляемое понимание содержимого

После того как документ загружен в базу знаний, AI Document Analysis проводит интеллектуальный обзор:

Поглощение и интерпретация содержимого — AI‑агент чтёт текст документа, определяя его структуру и семантику с помощью моделей обработки естественного языка (NLP). Он выходит за рамки простого поиска ключевых слов, понимая смысл и контекст.
Проверка внутренней согласованности — агент оценивает, противоречат ли различные части одного и того же документа друг другу (например, несовпадающие определения политик или конфликтующие пункты).
Сравнение с другими документами — если документ связан с конкретным проектом или рабочим пространством, агент сопоставляет его с другими публичными документами в базе знаний, относящимися к тому же контексту, и отмечает расхождения или потенциальные конфликты.
Контекстуальное объяснение — результаты анализа включают пояснения, почему была обнаружена та или иная несогласованность, позволяя пользователям понять и устранить проблему.

Этот автономный анализ занимает минуты и прикрепляется непосредственно к истории версий документа. При изменении документа прежние результаты остаются доступными для соответствующей версии, а новый анализ можно запустить для проверки обновлённого содержания.

Пример результата

Представим, что организация хранит Политику приемлемого использования и Заявление о защите данных в своей базе знаний:

Политика приемлемого использования гласит, что все клиентские данные должны быть зашифрованы как при передаче, так и в состоянии покоя.
Заявление о защите данных упоминает только шифрование при передаче.

При анализе AI‑агентом система может выделить междокументное несоответствие — требования к шифрованию различаются в двух документах. Результат может включать:

Уведомление о конфликте;
Сводку, где каждый документ упоминает шифрование;
Предложения по согласованию политик для повышения ясности и согласованности.

В платформе такие результаты отображаются во вкладке «Анализ» просмотра документа, показывая как внутренние, так и внешние несоответствия и предоставляя объясняющие описания причин. Пользователи затем могут отредактировать исходные документы, устранить выявленные проблемы и повторно запустить анализ для подтверждения исправлений.