Chestionarele de securitate reprezintă un blocaj pentru mulți furnizori SaaS, necesitând răspunsuri precise și repetabile la zeci de standarde. Prin generarea de date sintetice de înaltă calitate care reproduc răspunsurile reale ale auditului, organizațiile pot ajusta modelele de limbaj mari (LLM) fără a expune texte sensibile de politici. Acest articol descrie un flux complet centrat pe date sintetice, de la modelarea scenariului până la integrarea cu o platformă precum Procurize, oferind un timp de răspuns mai rapid, conformitate consistentă și un ciclu de instruire sigur.

Acest articol prezintă un motor nou de augmentare a datelor sintetice conceput pentru a permite platformelor Generative AI, cum ar fi Procurize, să genereze documente sintetice de înaltă fidelitate și protejând confidențialitatea. Motorul antrenează modelele mari de limbaj (LLM) pentru a răspunde la chestionarele de securitate cu acuratețe, fără a expune datele reale ale clienților. Aflați despre arhitectură, fluxul de lucru, garanțiile de securitate și pașii practici de implementare care reduc efortul manual, îmbunătățesc consistența răspunsurilor și mențin conformitatea cu reglementările.