Acest articol prezintă un cadru de autoînvățare pentru optimizarea prompturilor, care rafinează continuu prompturile modelelor lingvistice mari pentru automatizarea chestionarelor de securitate. Prin combinarea metricilor de performanță în timp real, validarea umană în buclă și testarea automată A/B, bucla oferă o precizie mai mare a răspunsurilor, timpi de răspuns mai rapizi și conformitate auditabilă — beneficii cheie pentru platforme precum Procurize.

Acest articol explorează un registru nou, alimentat de AI, care înregistrează, atribuie și validează dovezile pentru fiecare răspuns la chestionarul unui furnizor în timp real, oferind piste de audit imuabile, conformitate automată și revizuiri de securitate mai rapide.